Student research in supply chain using IOT and machine learning

Rantai pasok industri bertransformasi luar biasa seiring dengan permintaan konsumen. Rantai pasok dituntut harus responsif dan efisien sekaligus memenuhi permintaan konsumen. Tantangan yang lebih kompleks juga terlihat pada rantai pasok untuk produk mudah rusak (perishable products). Produk mudah rusak sangat rentan terhadap kerusakan selama proses transformasi. Untuk meningkatkan kepercayaan konsumen, diperlukan satu model monitoring kualitas produk selama proses distribusi dan transportasi sepanjang rantai pasok hingga ke konsumen.

Program studi magister teknik industri menerima Hibah Penelitian Dasar Fundamental tahun 2024 dari Kemendikbud Ristek RI. Penelitian ini melibatkan dosen dan mahasiswa untuk mengembangkan model monitoring kualitas produk melalui IOT dan machine learning. Tim peneliti telah berhasil merancang IOT untuk memonitoring kualitas produk mudah rusak dan mengirimkan datanya ke server. Berikut ini beberapa produk yang telah dikembangkan oleh tim peneliti.

Penelitian ini masih terus dikembangkan untuk membantu masyarakat untuk meminimasi asymetric information sepanjang rantai pasok dan meningkatkan kepuasan konsumen serta berkontribusi pada efisiensi dan responsivitas rantai pasok industri.